Ciclo de Charlas sobre Inteligencia Artificial + Panel "Desafíos de la IA aplicada: innovaciones y mejoras en los servicios de las organizaciones"

El Ciclo de Charlas sobre Inteligencia Artificial + Panel “Desafío de la IA aplicada: Innovaciones y mejoras en los servicios de las organizaciones” tiene como objetivo principal generar un espacio de reflexión y debate sobre los desafíos y oportunidades que plantea la aplicación de la inteligencia artificial en diferentes ámbitos.

Se busca:

• Sensibilizar al público sobre el impacto de la IA en la sociedad y en el mundo laboral.
• Promover la discusión sobre los desafíos éticos y regulatorios asociados a la IA.
• Inspirar a los asistentes a explorar nuevas formas de aprovechar la IA para mejorar los servicios y productos que ofrecen las organizaciones. 
• Fomentar la colaboración entre diferentes actores (gobierno, empresas, academia) para abordar los desafíos y aprovechar las oportunidades que ofrece la IA.

Las presentaciones del Ciclo de Charlas sobre IA serán:

• “Des APRENDER en tiempos de Inteligencia Artificial” es la charla a cargo de Horacio Avendaño. Es Magister en Comunicación Digital Interactiva (UNR), Docente Ordinario Sociología y Comunicación. Profesor de Innovación Educativa y Tics en posgrado formación Docente UNPSJB. Coordinador del Programa de Cultura Digital y Alfabetización Mediática de la MCR. Columnista de Canal 7 TV Chubut en Inteligencia Artificial y Comunicación Digital.
• Disertará sobre "Inversiones con IA" Walter Sánchez. Walter es Analista Programador Universitario con 25 años de experiencia en Administración de sistemas. Actualmente se desempeña como administrador de Moodle en la UNPSJB y en el IAPG, mientras finaliza la Maestría en Informática y Sistemas.
• "Esperanza o miedo: el dilema de la IA" es la presentación a cargo de Gabriel Rubén Soto. Gabriel es Profesor en Matemática por la Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco (UNPSJB) y Doctor en Matemática por la Universidad de Minnesota (EEUU). Soy docente investigador en la UNPSJB. Mis áreas de interés profesional son la educación matemática y la matemática aplicada a la biología. 

El Panel “Desafío de la IA aplicada: innovaciones y mejoras en los servicios de las organizaciones” pretende discutir sobre el impacto de la inteligencia artificial en diversos aspectos de nuestra sociedad y, en particular, en el ámbito organizacional.

Los ponentes abordarán temas clave como: 

IA y políticas públicas donde se analizarán las implicaciones de la IA en la formulación de políticas públicas, los desafíos regulatorios y las oportunidades para aprovechar esta tecnología en beneficio de la sociedad.

Nuevos trabajos con la IA: Se explorarán cómo la IA está creando nuevas oportunidades laborales y transformando el mercado laboral, así como los desafíos asociados a esta transformación. Transformación digital del trabajo

Transformación digital, IoT e IA: Se discutirá la relación entre estas tres tecnologías y cómo están impulsando la transformación digital en las organizaciones, mejorando la eficiencia y creando nuevos modelos de negocio.

El Panel estará integrado por:

• La Dra. Laura Cecilia Díaz Dávila es investigadora y docente en inteligencia artificial (IA) de la Universidad Nacional de Córdoba (UNC), donde dirige el Laboratorio de Investigación y Desarrollo de Software e Inteligencia Artificial (LIDeSIA). Su enfoque principal incluye proyectos de IA aplicada en áreas como ética, impacto regulatorio, y herramientas tecnológicas innovadoras. También lidera investigaciones sobre IA para resolver problemas emergentes, como la gestión de siniestros viales y el monitoreo agrícola sostenible. Además, la Dra. Díaz Dávila es codirectora de iniciativas internacionales y proyectos de vinculación con otras universidades, promoviendo la participación interdisciplinaria y la formación de nuevos profesionales en el campo. Su experiencia también abarca la colaboración con instituciones gubernamentales y privadas para el desarrollo de soluciones tecnológicas innovadoras.
• El Mg. Daniel Pandolfi es docente e investigador de la Universidad Nacional de la Patagonia Austral (UNPA), ha contribuido al desarrollo y aplicación de inteligencia artificial (IA) en diferentes áreas. Dirigió diversos proyectos donde se exploran soluciones basadas en IA para fomentar la sostenibilidad y facilitar el cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). En esta iniciativa, se integran enfoques como aprendizaje por refuerzo para abordar desafíos ambientales y sociales. Actualmente es docente de la Maestría de Informática y Sistemas donde dicta diversos cursos de Transformación digital, Organizaciones Ágiles e Industria y Logística. 
• El Dr. Carlos De Marziani es Ingeniero Electrónico graduado de la Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco (UNPSJB). Obtuvo su doctorado en la Universidad de Alcalá, España, en el área de procesamiento de señales. Profesor Titular de la UNPSJB e Investigador Adjunto del CONICET. Ha trabajado en temas relacionados con IoT (Internet de las Cosas), especialmente en el contexto de sistemas electrónicos y tecnologías sensoriales innovadoras en la Patagonia. Su experiencia incluye el diseño y la implementación de sistemas de monitoreo y posicionamiento, que son fundamentales en aplicaciones de IoT, como el control de dispositivos y la integración de sensores para diversas industrias. Sus contribuciones están orientadas a aplicaciones prácticas y al desarrollo tecnológico en áreas de ambiente, agricultura, industria y transporte.